Dlot by Plotly与Jupyter Dashboards的优缺点是什么？

Question

Dlot by Plotly看起来是Python开发人员创建交互式Web应用程序的好方法,无需学习Javascript和前端Web开发.另一个具有类似目标和范围的伟大项目是Jupyter Dashboards.

各自的优点和缺点是什么？

特别是在多用户部署中？我还发现Plotly文档很不清楚究竟什么是开源,以及数据是否上传到他们或者是否可以离线完成绘图？底层的Plotly库显然有两种模式,但Dash运行的模式是什么？

Answer 1

免责声明:我写了Dash :)

我建议你试试这两个.Dash大约需要30分钟才能完成本教程.

我还建议退房:

Dash有一些高级功能(这些功能在公告信中有更详细的介绍)

我还发现Plotly文档很不清楚究竟什么是开源,以及数据是否上传到他们或者是否可以离线完成绘图？

听起来这是指plotly.py图形库.这是一个独立的库,而不是Dash.两个库都使用MIT许可plotly.js库来创建图表.plotly.js不会向剧情服务器发送任何数据 - 它完全是客户端的.

该plotly.py库包括将数据发送到您的在线图表帐户以便托管,共享和编辑图表的方法,但它完全是选择加入的.同样,它plotly.py是一个独立的库Dash.plotly.py用于交互式图形,Dash用于创建交互式应用程序(可包括图表).

特别是在多用户部署中？底层的Plotly库显然有两种模式,但Dash运行的模式是什么？

Dash是MIT许可的.您可以在自己的服务器或计算机上运行Dash.
Dash使用Flask服务器,因此您可以使用与部署Flask应用程序相同的方式部署Dash应用程序
Plotly许可Dash Deployment Server,这是一种可以安装在您自己的基础架构上的服务器产品.Dash Deployment Server是一种"PaaS",可以轻松地在您自己的服务器上部署应用程序,SSO/LDAP身份验证,支持计划等.

更新 - 它不仅仅是打印“Hello World”，它实际上是在创建和运行一个 Web 应用程序，该应用程序从下拉列表中动态呈现图形。 (4认同)
太好了，克里斯...您的产品缺点如何？你看到他们了吗？ (2认同)
_Dash应用程序需要很少的模板来开始-一个简单的“ hello world” Dash应用程序包含50行代码。_因此，对我来说，每1行代码49行样板似乎很多。 (2认同)