将Pandas DataFrame切片到新的DataFrame中

Question

我想用一个布尔索引切片一个DataFrame获取一个副本,然后独立于原始DataFrame在该副本上做东西.

从这个答案来看,.loc使用布尔数组进行选择会将一份副本交给我,但是,如果我尝试更改副本,则会SettingWithCopyWarning妨碍我.这会是正确的方式:

import numpy as np
import pandas as pd
d1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
# create a new dataframe from the sliced copy
d2 = pd.DataFrame(d1.loc[d1.a > 1, :])
# do stuff with d2, keep d1 unchanged

Answer 1

你需要copy用boolean indexing新的DataFrame构造函数是没有必要的:

d2 = d1[d1.a > 1].copy()

警告说明:

如果d2稍后修改值,您会发现修改不会传播回原始数据(d1),并且Pandas会发出警告.