对于 R data.table，如何使用 uniqueN() 来计算多列中的唯一/不同值？

Question

假设我们有以下 R data.table（尽管dataframe原则上 a 也可以）：

library(data.table)
new_dt = as.data.table(readcsv(...))
head(new_dt)
    name order_no  overlimit
1    Amy       32  TRUE
2   Jack       14  TRUE
3   Jack       16  TRUE
4   Dave       11  FALSE
5    Amy       22  TRUE
6   Jack       16  TRUE
7    Tom       19  FALSE
8  Larry       22  FALSE
9    Tom       89  FALSE
10  Dave       81  TRUE
11  Jack       67  TRUE
12   Tom       60  TRUE
13   Amy       23  FALSE
14  Jack       16  TRUE

对于此任务， 的值order_no是无关紧要的——我想计算 和 的唯一行name数overlimit：

name    overlimit  distinct_groups
Amy     TRUE       2
Amy     FALSE      1
Jack    TRUE       4
Jack    FALSE      0
Dave    TRUE       1
Dave    FALSE      1
...

是否只是在by参数中包含更多列？

Answer 1

要回答您的问题，是的，您可以将两列添加到参数中by：

dt[, .(distinct_groups = uniqueN(order_no)), by = c("Name", "Overlimit")]