为什么 Google 云上的 vGPU (Tesla K80) 比 T460P 上的 GTX940M 慢

Question

我对 Google 云虚拟机上的 vGPU (Tesla K80) 有疑问。

我的笔记本电脑是 Lenovo T460P，配备以下规格：

• CPU：英特尔 i7-6700HQ
• 内存：16GB
• GPU：nVIDIA GTX 940M（CUDA 核心：348）
• 操作系统：Windiws 10 Pro 64位
• OpenCV：ver3.2.0，支持 CUDA 8.0（我从http://jamesbowley.co.uk/downloads/下载）

我在 Google Cloud 中创建的虚拟机包含以下规格：

• CPU：vCPU x 2
• 内存：4GB
• 硬盘：25GB
• GPU：vGPU (Tesla K80) x 1（CUDA 核心 4992）
• 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS 64位
• CUDA 驱动程序：我按照以下链接的安装过程进行操作： https: //cloud.google.com/compute/docs/gpus/add-gpus
• OpenCV：ver 3.2.0（编译参数：
• • cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUBLAS=ON -DWITH_TBB=ON -D CUDA_GENERATION=自动 -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_NVCUVID=1 - DWITH_CUFFT=ON -DWITH_EIGEN=ON -DWITH_IPP=ON )

我使用 opencv 用 160 张正图像和 800 张负图像来训练 LBP 级联。我在上述两个环境中使用相同的正样本和负样本以下是opencv_createsamples和opencv_traincascade的参数：

opencv_createsamples -info 数据/正图像/正图像.txt -vec 数据/正图像/正图像.vec -w 32 -h 32

opencv_traincascade -数据分类器-vec数据/正图像/正图像.vec -bg数据/负图像/负图像.txt -模式基本 -featureType LBP -numPos 160 -numNeg 800 -minHitRate 0.998 -maxFalseAlarmRate 0.05 -w 32 -h 32 -numStages 10

然而，我发现我的笔记本电脑花了大约 5 分钟才能完成训练。谷歌云的vm花了20多分钟，还处于TRAINING 8阶段。

谷歌云的虚拟机出了什么问题？我认为谷歌云的虚拟机应该比我的笔记本电脑计算得更快，因为虚拟机有特斯拉K80。但它实际上比我的笔记本电脑慢得多。

我在 Google 云的虚拟机上错过了什么或做错了什么吗？

感谢帮助。