使用 MySQL 的 Pandas 0.20.2 to_sql()

Question

我正在尝试将数据帧写入 MySQL 表，但出现(111 Connection refused)错误。

我在这里遵循了接受的答案： 使用 SQLAlchemy, to_sql 使用 Pandas 写入 MySQL 数据库

答案的代码：

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

...并且该create_engine()行没有错误地工作，但该to_sql()行因此错误而失败：

(mysql.connector.errors.InterfaceError) 2003: Can't connect to MySQL server on 'localhost:3306' (111 Connection refused)

我如何连接到我的 MySQL 数据库/表并不是真正相关的，所以完全不同的答案值得赞赏，但鉴于熊猫 0.20.2 中 MySQL 'flavor'的弃用，将数据帧写入 MySQL 的正确方法是什么？

Answer 1

感谢@AndyHayden 的提示，这个答案就是诀窍。基本上取代mysqlconnector的mysqldb是关键。

engine = create_engine('mysql+mysqldb://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo = False)
df.to_sql(name = 'my_table', con = engine, if_exists = 'append', index = False)

哪里[schema]是数据库名称，并在我的具体情况，:[port]省略与[host]是localhost。