resnet有全连接层吗？

Question

在我的理解中，全连接层（简称fc）用于预测。

例如，VGG Net 使用了 2 个 fc 层，均为 4096 维。softmax 的最后一层的维度与类 num:1000 相同。

但对于resnet，它使用全局平均池化，并使用最后一个卷积层的池化结果作为输入。

但他们还有FC层！这层真的是fc层吗？或者这一层只是将输入输入到特征向量中，其中的数字是类别数？该层有预测结果的功能吗？

总之，resnet和VGGnet有多少个fc层？VGGnet的第1、2、3个fc层有不同的功能吗？

Answer 1

VGG 有 3 个 FC 层，其中两层有 4096 个神经元，一层有 1000 个神经元，输出类别概率。

ResNet 只有一个包含 1000 个神经元的 FC 层，它再次输出类别概率。在 NN 分类器中，最佳选择始终是使用 softmax，一些作者在图中明确说明了这一点，而另一些作者则没有。