Pandas - 删除列名

Question

我想删除只是列名(x,y,z)只使用数据

In [68]: df
Out[68]: 
   x  y  z
0  1  0  1  
1  2  0  0 
2  2  1  1 
3  2  0  1 
4  2  1  0

我想打印结果如下.

Out[68]: 

0  1  0  1  
1  2  0  0 
2  2  1  1 
3  2  0  1 
4  2  1  0

可能吗？我怎么能这样做？

Answer 1

在pandas中默认需要列名.

但是如果真的想要'remove'列强烈不推荐的,那么获得重复的列名可能会分配空字符串:

df.columns = [''] * len(df.columns)

但是,如果需要写入df到文件中没有列和索引添加参数header=False和index=False到to_csv或to_excel.

df.to_csv('file.csv', header=False, index=False)

df.to_excel('file.xlsx', header=False, index=False)

Answer 2

如果您只需要打印没有标题,那么您可以使用to_string()和设置header=False,例如:

>>> print(df.to_string(header=False))
0  1  0  1
1  2  0  0
2  2  1  1
3  2  0  1
4  2  1  0

Answer 3

如果您需要单独删除标题，请使用“.values”。

df = df[:].values

但是上面的代码将返回一个 numpy 数组而不是数据帧。再次将其转换为数据帧将为列名（0,1..）添加默认值。