TypeError:不可用类型:panda为'panda'

Question

我有一个熊猫数据结构,我这样创建:

test_inputs = pd.read_csv("../input/test.csv", delimiter=',')

它的形状

print(test_inputs.shape)

这是

(28000, 784)

我想打印其行的子集,如下所示:

print(test_inputs[100:200, :])
print(test_inputs[100:200, :].shape)

但是,我得到了:

TypeError: unhashable type: 'slice'

知道什么可能是错的吗？

Answer 1

大熊猫中的索引真的令人困惑,因为它看起来像列表索引,但事实并非如此.你需要使用.iloc,这是按位置索引

print(test_inputs.iloc[100:200, :])

如果您不使用列选择,则可以省略它

print(test_inputs.iloc[100:200])

PS使用.loc不是你想要的,因为它看起来不是行号,而是行索引,试图找到索引值100和200,并给你两者之间的界限.如果您刚刚创建了DataFrame []并且.loc可能会给出相同的结果,但.iloc在这种情况下使用是一种非常糟糕的做法,因为当索引因某种原因发生变化时会导致难以理解的问题(例如,您将选择一些子集行,从那一刻起,行号和索引将不相同).

Answer 2

有更多可能的解决方案，但输出并不相同：

loc通过标签选择，但iloc并没有切片功能，起动界限被包括，而上限是排除，文档-由位置选择：

test_inputs = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(28, 7)))

print(test_inputs.loc[10:20])
    0  1  2  3  4  5  6
10  3  2  0  6  6  0  0
11  5  0  2  4  1  5  2
12  5  3  5  4  1  3  5
13  9  5  6  6  5  0  1
14  7  0  7  4  2  2  5
15  2  4  3  3  7  2  3
16  8  9  6  0  5  3  4
17  1  1  0  7  2  7  7
18  1  2  2  3  5  8  7
19  5  1  1  0  1  8  9
20  3  6  7  3  9  7  1

print(test_inputs.iloc[10:20])
    0  1  2  3  4  5  6
10  3  2  0  6  6  0  0
11  5  0  2  4  1  5  2
12  5  3  5  4  1  3  5
13  9  5  6  6  5  0  1
14  7  0  7  4  2  2  5
15  2  4  3  3  7  2  3
16  8  9  6  0  5  3  4
17  1  1  0  7  2  7  7
18  1  2  2  3  5  8  7
19  5  1  1  0  1  8  9

print(test_inputs[10:20])
    0  1  2  3  4  5  6
10  3  2  0  6  6  0  0
11  5  0  2  4  1  5  2
12  5  3  5  4  1  3  5
13  9  5  6  6  5  0  1
14  7  0  7  4  2  2  5
15  2  4  3  3  7  2  3
16  8  9  6  0  5  3  4
17  1  1  0  7  2  7  7
18  1  2  2  3  5  8  7
19  5  1  1  0  1  8  9