提取具有特定列重复项但在另一列中唯一的行

Question

我正在使用R进行一些编码.我想显示列ID和NAME重复的行,但AGE的值不同.

例如,我有这个表:

ID |    NAME | AGE
111|     Mark| 22
222|     Anne| 21
333|    Chery| 30
444|    Megan| 16
555|  Charles| 37
111|     Mark| 23
222|     Anne| 22
333|    Chery| 30
111|     Mark| 22

截至目前我有这个代码:

readfile <- read.csv(file='/home/user/shane/names.csv')
dat <- data.frame(ID=c(readfile$ID),NAME=c(readfile$NAME),AGE=c(readfile$AGE))
nam <- duplicated(dat[,c('ID','NAME)]) | duplicated(dat[,c('ID','NAME], fromLast = TRUE)
readfile[nam,]

输出如下所示:

ID |    NAME | AGE
111|     Mark| 22
222|     Anne| 21
333|    Chery| 30
111|     Mark| 23
222|     Anne| 22
333|    Chery| 30
111|     Mark| 22

我希望输出为:

ID |    NAME | AGE
111|     Mark| 22
222|     Anne| 21
111|     Mark| 23
222|     Anne| 22
111|     Mark| 22

我想删除ID = 333的列,因为它们在Age中具有相同的值.有人会有什么建议吗？

Answer 1

我只是调整你的代码:)

library(plyr) 

dat1 <- ddply(dat, .(ID, NAME, AGE), nrow) 
dat2 <- merge(dat1, dat, by=c("ID", "NAME", "AGE")) 
dat3 <- dat2[!(!duplicated(dat2[, 1:2], fromLast=T) & !duplicated(dat2[, 1:2])),] 
dat3[dat3$ID %in% dat3[dat3$V1 == 1, 1], 1:3]

输出是:

   ID NAME AGE
1 111 Mark  22
2 111 Mark  22
3 111 Mark  23
4 222 Anne  21
5 222 Anne  22

样本数据:

dat <- data.frame(ID=c(111,222,333,444,555,111,222,333,111), 
                  NAME=c('Mark','Anne','Chery','Megan','Charles','Mark','Anne','Chery','Mark'), 
                  AGE=c(22,21,30,16,37,23,22,30,22)) 
#   ID    NAME AGE
#1 111    Mark  22
#2 222    Anne  21
#3 333   Chery  30
#4 444   Megan  16
#5 555 Charles  37
#6 111    Mark  23
#7 222    Anne  22
#8 333   Chery  30
#9 111    Mark  22

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