Ton*_*nyZ 5 algorithm complexity-theory time-complexity
注意:这个问题与Write all solutions for a^3 + b^3 = c^3 + d^3 不同,因为我需要帮助理解算法的运行时间,而不是算法是什么。
在 Cracking the Coding Interview,第 6 版,pg。69,有下面的例子:
打印方程 a^3 + b^3 = c^3 + d^3 的所有正整数解,其中 a、b、c、d 是 0 到 1000 之间的整数。
这是给定的最佳解决方案:
1 n = 1000
2 for c from 1 to n:
3 for d from 1 to n:
4 result = c^3 + d^3
5 append(c, d) to list at value map[result]
6 for each result, list in map:
7 for each pair1 in list:
8 for each pair2 in list:
9 print pair1, pair2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这本书声称运行时间是 O(n^2)。
但是,我不确定如何限制第 6-9 行的复杂性。我看到第 6-7 行循环遍历 n^2 个数字,但我不知道第 8 行的最后一个 for 循环如何在整个运行时间为 O(n^2) 的情况下保持恒定时间。
事实上,我根本无法想出第 8 行的界限,因为这取决于每个列表的长度,我只能说小于 n^2,使整个事情 O(n^4) .
有人可以启发我吗?
小智 -1
我的c#解决方案
var hash = new Hashtable();
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
for (int j = i + 1; j <= n; j++)
{
var value = Math.Pow(i, 3) + Math.Pow(j, 3);
if (hash.Contains(value))
Console.WriteLine(string.Format("{0},{1},{2}", hash[value], i, j));
else hash.Add(value, i + "," + j);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)