Tensorflow日志消息不出现

Question

我使用tensorflow 1.2.0与一起安装pip install。

当我运行包含以下内容的示例时

import logging
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)

表单的日志消息

logging.info('TEST')

即使带有标志，也不会出现在终端输出中--tostderr。

根据这个答案我也试过了

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '0'

但问题仍然存在。有任何想法吗？

Answer 1

TF记录基础：

因此，关于tensorflow日志记录存在很多混乱，并且它的记录确实不够完善。我在搜索中登陆了几次，因此似乎是发布答案的好地方。

经过对Ubuntu和Windows的研究和试验（超出了我的计划），这就是我得到的：

有两个标志，名称相似，但语义有所不同：

• TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL-具有3或4个基本级别- 数字低=更多消息。
  • 0输出信息，警告，错误和致命信息（默认）
  • 1 输出警告及以上
  • 2 输出错误及以上。
  • 等...我没有检查边缘情况
• TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL-这会导致很多额外的信息错误-实际上仅用于调试- 数字低=消息少。
  • 3 输出很多东西
  • 2 输出少
  • 1 输出更少
  • 0输出无额外内容（默认）

附加条款：

• 由于所有VLOG消息都是信息性消息，因此需要将LOG设置为0，以便您查看它们。幸运的是，这是默认设置。
• 这些错误归为标准错误，因此您可以使用以下方法将其重定向：
  • python tf-program.py &>mylog.log
• 这些应该由os模块拾取，因此您应该能够在环境中进行设置
• 如果没有VLOG，也没有GPU，则不会有太多的信息消息，因此您可以认为日志记录实际上并没有工作。

视窗：

• 除了python的os模块没有在Windows下拾取它们。Python从不爱Windows ...
  • 此代码序列在Windows中对我有效（并且肯定在Linux中有效）：
    • import os
    • os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '0'
    • os.environ['TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL'] = '3'
    • import tensorflow as tf

Linux：

• 在Linux（bash）下，您可以在命令行上方便地指定这些内容，例如：
  • TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL=3 python tf-program.py

FWIW，我通过本教程在TensorFlow 1.7上进行了测试：

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/mnist

这是它的样子：

Answer 2

我通常控制 TensorFlow 日志记录的方法是在任何 TensorFlow 导入之前使用这段代码

import os
import logging
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '0'
logging.getLogger("tensorflow").setLevel(logging.WARNING)

import tensorflow as tf

我很高兴听到任何更好的解决方案。