Python - pandas 导出到 csv 或 dat 文件，删除 None 或 numpy.nan

Question

将数据帧 df 导出到 dat 文件时，如何删除文件中的 None 或 numpy.nan？我只需要一个空值。

df.to_csv('test.dat')

我试过了：

df = df.fillna('')

或者

df = df.replace(numpy.nan, '') and df = df.replace(None, '')

但我仍然在 csv 或 dat 文件中看到“无”或“南”。

Answer 1

使用参数

na_rep : 字符串，默认“缺少数据表示”

并将其设置为“”

你可以在这里阅读：

pandas.DataFrame.to_csv

这是代码：

file=pd.DataFrame({"one":[1,2,None,3,4],"two":[5,6,7,np.nan,8]})

file.to_csv("xxxxxxx",na_rep="")

会导致：