Eli*_*yan 1 pixels image-resizing python-2.7 deep-learning opencv3.0
虽然训练的PixelNet,我有TOR调整具有特定的像素值标注的图像(标签),调整前;图像像素具有特异性值(标对象),np.unique(image) 给[ 0 7 15]
然而,当我调整与OpenCV的形象,它适合我的网络定义像素值范围会变化
image = cv2.resize(image,(cnn_input_size, cnn_input_size),cv2.INTER_NEAREST)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
np.unique(bmask)
给
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17]
这对于训练带有注释标签的图像是一个灾难,因为这些值是为其他类指定的,我想知道这是否是调整大小时OpenCV的预期行为。
使用
image = cv2.resize(image, (cnn_input_size, cnn_input_size), interpolation = cv2.INTER_NEAREST)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
image = cv2.resize(image, (cnn_input_size, cnn_input_size), 0, 0, cv2.INTER_NEAREST)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,您正在使用cv2.INTER_NEAREST参数的值fx(比例x),并且实际上使用的是默认插值方法INTER_LINEAR。
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