在python中执行反转置的最佳方法是什么？

Question

让我们说我有一个阵列

a = np.arange(16).reshape((4,4))

0   1  2   3
4   5  6   7
8   9  10  11
12  13 14  15

但我想要

15  11  7  3
14  10  6  2
13  9   5  1
12  8   4  0

这是翻过次要对角线的翻转,或者是一种反转置.

怎么能在numpy中做到这一点？

Answer 1

一个人可以执行以下任一操作：

rot90(a,2).T

rot90(flipud(a),1)

rot90(fliplr(a), -1)

或如hpaulj在评论中建议的（感谢hpaulj）

a[::-1,::-1].T

以下是速度排名，是对1000个随机10000x10000数组进行反转置后最慢方法的比率。

1. 63.5％- a[::-1,::-1].T
2. 85.6％- rot90(a,2).T
3. 97.8％- rot90(flipud(a),1)
4. 100％-rot90(fliplr(a),-1)