有什么简单的方法可以使用plotly和袖扣获得分组箱形图吗？

Question

我现在对于散点图，你可以写类似的东西

df.iplot(kind='scatter', x='myX',y='myY',categories='myGroup')

假设这df是一个包含这些变量的数据框。但是，如果我更改为，这将不起作用

df.iplot(kind='box', x='myX',y='myY',categories='myGroup')

它最终会得到一个散点图。categories箱线图尚不支持该设置还是我错过了某些内容？

Answer 1

我也在寻找该解决方案，但找不到任何帮助。但我找到了一个技巧；例如，来自 kaggle 的流行泰坦尼克号数据集。按乘客类别划分的年龄箱线图：

import cufflinks as cf
cf.go_offline()

box_age = train[['Pclass', 'Age']]
box_age.pivot(columns='Pclass', values='Age').iplot(kind='box')

您可以一步完成，但两步（或通过将数据透视表存储在对象中的三步）步骤代码看起来很干净。所以第二步我正在旋转数据。因此每行将有 1 个非空值。iplot 可以处理空值。我已经用seaborn 和iplot 进行了测试，它们给了我相同的答案。所以它是可靠的。如果您想两者都尝试的话。这是seaborn代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(12, 7))
sns.boxplot(x='Pclass', y='Age', data=train, palette='winter')

注意：我使用的是 Jupyter Notebook，这就是为什么有%matplotlib inline