ggplot2 图例结合 geom_bar 和 geom_point

Question

我试图绘制一个图，以条形图显示投资组合中各种证券的回报，然后在条形图上叠加点，表明对这些证券的敞口。然而，我得到的图例完全忽略了这些点，只为条形图绘制了图例。

要生成具有类似结构的数据框：

out<-data.frame(security=c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D"), avg_weight=c(0.1,0.2,0.3,0.4, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4), return_type=c(rep("systematic",4), rep("idiosyncratic",4)), return=rnorm(8))

现在，用于绘图

g <- ggplot(data=out, aes(x=factor(security, levels=out$security), y=return))
g <- g + geom_bar(stat="identity", position="dodge", aes(fill=return_type))
g <- g + geom_point(aes(x=factor(security, levels=out$security), y=avg_weight))
g <- g + ggtitle("Systematic and Idiosyncratic Returns")
g <- g + theme(axis.text.x=element_text(angle=70, hjust=1))
g + xlab("Security Description") + ylab("Return")

我怎样才能获得图例中的第三个条目，例如：

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Answer 1

仅当您在 内部创建美学映射时，ggplot 才会生成图例aes。这通常是通过将数据列映射到美学来完成的，例如fill、shape或color。在这里，我们实际上不想映射avg_weight到美学，因此我们将使用shape“虚拟”美学，只是为了获得图例。

首先，设置数据可重复性的种子：

# Set a seed for reproducibility
set.seed(4)
out<-data.frame(security=c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D"), 
                avg_weight=c(0.1,0.2,0.3,0.4, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4), 
                return_type=c(rep("systematic",4), rep("idiosyncratic",4)), return=cumsum(rnorm(8,0,0.1)))

在下面的代码中，我们添加了“虚拟”形状美感，geom_point以便生成形状图例。然后labs我们设置shape=NULL形状图例没有标题。

ggplot(data=out, aes(x=security)) + 
  geom_bar(stat="identity", aes(y=return, fill=return_type, group=return_type), position="dodge") +
  geom_point(aes(y=avg_weight, shape="Exposure")) + 
  ggtitle("Systematic and Idiosyncratic Returns") +
  theme(axis.text.x=element_text(angle=70, hjust=1)) +
  labs(x="Security Description", y="Return", shape=NULL) +
  theme_classic()