如何使用OpenCV从扫描图像中删除阴影？

Question

我想在使用OpenCV进行图像二值化之前删除阴影.我已经尝试过Otsu方法和自适应阈值处理,但是对于有大区域阴影的图像,这两种方法都不会给出好的结果.

更好的解决方案？提前致谢.

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Answer 1

你没有指定一种语言,所以我假设P​​ython可以说明.

一个不错的起点可能是采用我在这个答案中展示的方法并将其扩展为使用多个渠道.

有点像

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('shadows.png', -1)

rgb_planes = cv2.split(img)

result_planes = []
result_norm_planes = []
for plane in rgb_planes:
    dilated_img = cv2.dilate(plane, np.ones((7,7), np.uint8))
    bg_img = cv2.medianBlur(dilated_img, 21)
    diff_img = 255 - cv2.absdiff(plane, bg_img)
    norm_img = cv2.normalize(diff_img,None, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8UC1)
    result_planes.append(diff_img)
    result_norm_planes.append(norm_img)

result = cv2.merge(result_planes)
result_norm = cv2.merge(result_norm_planes)

cv2.imwrite('shadows_out.png', result)
cv2.imwrite('shadows_out_norm.png', result_norm)

非标准化结果如下:

并且归一化结果: