熊猫时间戳系列字符串？

Question

我是python的新手（来自R），我试图了解如何将pandas数据帧中的时间戳序列（在我的情况下称为df['timestamp']）转换为R中的字符串向量。 ？怎么做？

我尝试过df['timestamp'].apply('str')，但这似乎只是将整个列df['timestamp']放入一个长字符串中。我想将每个元素转换为字符串并保留结构，以使其仍然是向量（或者也许称为数组？）

Answer 1

考虑数据框 df

df = pd.DataFrame(dict(timestamp=pd.to_datetime(['2000-01-01'])))

df

   timestamp
0 2000-01-01

使用datetime dt访问器访问该strftime方法。您可以将格式字符串传递给strftime，它将返回格式化的字符串。与dt访问器一起使用时，您将获得一系列字符串。

df.timestamp.dt.strftime('%Y-%m-%d')

0    2000-01-01
Name: timestamp, dtype: object

访问strftime.org以获取一组方便的格式字符串。

Answer 2

用 astype

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.to_datetime(pd.Series(['Jul 31, 2009', '2010-01-10', None])) 
>>> df.astype(str)
0    2009-07-31
1    2010-01-10
2           NaT
dtype: object

返回一个字符串数组

Answer 3

根据 VinceP 的回答，要就地转换日期时间系列，请执行以下操作：

df['Column_name']=df['Column_name'].astype(str)