这里我使用这个固定装置生成一个带有 iprange 的网络 obj。虽然在某些情况下,我需要在同一个测试中生成 2 个不同的网络。
@pytest.fixture(scope="function")
def fixture_user_create_network_with_iprange(get_user_token,
fixture_user_create_network,
fixture_user_create_iprange,
request):
token = get_user_token
network_uuid = fixture_user_create_network
iprange_uuid = fixture_user_create_iprange
add_ipranges_to_networks(token,network_uuid,iprange_uuid)
return network_uuid
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但在同一个测试中,夹具只能运行一次。我创建了另一个名为 的灯具,它是原始灯具的副本,但名称不同。fixture_user_create_2nd_network_with_iprange
因为这 2 个装置也使用fixture_user_create_network, fixture_user_create_iprange,在测试中只运行一次。我只有一个网络对象。
所以我想知道,
您不能运行同一个装置两次。这违背了赛程的概念。
但是,您可以将network_uuid准备工作提取到函数(只是函数)中,并声明调用它的 2 个以上的装置。
您还可以动态调用装置:
@pytest.fixture
def fixt1(request):
return 'hello'
@pytest.fixture
def fixt2(request):
return request.getfuncargvalue('fixt1')
def test_me(fixt2):
assert fixt2 == 'hello'
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但每次测试仍然只能进行一次。
如果您想要动态数量的类似灯具,您可以生成它们:
import pytest
# Just for proper var closures:
def _make_fixt_fn(i):
@pytest.fixture
def fixt_fn(....):
return 'fixt{}'.format(i)
return fixt_fn
# The fixtures must reside in the module's namespace. The decorator is just a mark.
for i in range(1, 4):
name = 'dyn_fixt_{}'.format(i)
global()[name] = _make_fixt_fn(i)
def test_dyn(dyn_fixt_1, dyn_fixt_2, dyn_fixt_3):
pass
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让我们检查:
$ pytest test_dyn.py --fixtures
...
------- fixtures defined from test_dyn ----------
dyn_fixt_1
test_dyn.py:6: no docstring available
dyn_fixt_2
test_dyn.py:6: no docstring available
dyn_fixt_3
test_dyn.py:6: no docstring available
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