如何在pandas中获取整个数据帧的最大值

Question

我已经对数据进行了排序，现在数据框是这样的：

              Tr Srate(V/ns)mean  Tf Srate(V/ns)mean
CPULabel                                            
100HiBW_Fast                3.16                3.09
100LoBW_Fast                3.16                3.09
BP100_Fast                  3.16                3.06

我的数据帧是 slew_rate_max。我尝试使用：

slew_rate_max.max()

我预计结果是 3.16。但是，我分别获得了两列的最大值。

Tr Srate(V/ns)mean    3.16
Tf Srate(V/ns)mean    3.09
dtype: float64

如何获取整个数据帧的最大值而不是每列的最大值？

Answer 1

尝试：

slew_rate_max.max().max()

slew_rate_max.max()返回一个具有每列最大值的系列，然后再取该max系列的最大值将为您提供整个数据帧的最大值。

或者

slew_rate_max.values.max()

slew_rate_max.values将数据帧转换为 np.ndarray 然后使用numpy.ndarray.max作为参数axis，默认为None，这给出了整个 ndarray 的最大值。