Power BI：计算 6 个月内的 STDEVX.P

Question

我正在尝试计算最近 6 个月的 STDEVX.P（不包括当月；所以在 2017 年 5 月，我想计算 2016 年 11 月至 2017 年 4 月期间的 STDEVX.P）按产品销售，以便进一步计算销售订单的变化。

销售数据由每日交易组成，因此它包含交易日期： iContractsChargebacks[TransactionDate]和售出单位数：iContractsChargebacks[ChargebackUnits]，但如果在给定时间段内没有销售，则该月将没有数据。

因此，例如，在 7 月 1 日，过去 6 个月的销售额如下：

Jan 100
Feb 125
Apr 140
May 125
Jun 130

由于没有销售，March 没有出现。所以，当我在数据集上计算 STDEVX.P 时，它计算了 5 个周期，而实际上有 6 个，只有一个恰好为零。

归根结底，我需要计算当前六个月期间的 STDEVX.P。如果在拉取月销售数字时，它只返回 3 个期间（月），则需要假设其他 3 个期间为零值。

我考虑过手动计算标准偏差而不是使用 DAX STDEVX.P 公式，并发现这 2 个链接作为如何执行此操作的参考，第一个最接近我的需要：

https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Problem-with-STDEV/td-p/19731

计算 Power BI 中值和频率列的标准偏差...

我试图试一试，但仍然没有得到正确的计算。我的代码是：

STDEVX2 =
    var Averageprice=[6M Sales]
    var months=6
    return
    SQRT(
    DIVIDE(SUMX(
    FILTER(ALL(DimDate),
    DimDate[Month ID]<=(MAX(DimDate[Month ID])-1) &&
    DimDate[Month ID]>=(MAX(DimDate[Month ID])-6)
    ),
    (iContractsChargebacks[SumOfOrderQuantity]-Averageprice)^2),
        months
    )
)

*注意：我没有在代码中使用日期参数，而是在日期表中创建了一个计算列，为每个月提供一个唯一的 ID，这对我来说更容易。

Answer 1

通过有关您的模型的更多解释，您的问题肯定会更容易回答。例如，您如何定义 [SumOfOrderQuantity] 和 [6M Sales]，因为那里的错误肯定会影响最终结果。另外，了解您看到的结果与您期望的结果会有所帮助（使用示例数据）。

然而，我的猜测是，您的 DimDate 表是一个标准日期表（每个日期一行），但您想要按月的标准偏差。

公式中的 FILTER 语句将日期范围正确限制为前 6 个完整月份，但每个日期仍包含一行。您可以在 Power BI 中确认这一点，方法是进入数据视图，选择功能区“建模”下的“新表”，然后将 FILTER 语句放入：

Table = FILTER(ALL(DimDate),
DimDate[MonthID]<=(MAX(DimDate[MonthID])-1) &&
DimDate[MonthID]>=(MAX(DimDate[MonthID])-6))

假设给定月份的销售额超过一天，按天而不是按月计算方差会让事情变得混乱。

我建议尝试什么：

Table = FILTER(SUMMARIZE(ALL(DimDate),[MonthID]),
DimDate[MonthID]<=(MAX(DimDate[MonthID])-1) &&
DimDate[MonthID]>=(MAX(DimDate[MonthID])-6))

附加的 SUMMARIZE 语句意味着您只能为每个 MonthID 获取一行，而不是为每个日期获取 1 行。如果您的 [6M Sales] 是所有 6 个月的月平均值，而 [SumOfOrderQuantity] 是每个月的月总和，那么您应该开始计算方差、平方、除以 6 和开方。

如果您需要进行进一步的故障排除，请记住您可以在画布上放置一个包含 MonthID、SumOfOrderQuantity 和 [6M Sales] 的表格，并将计算每个阶段的预期数字与您看到的数字进行比较。

希望这可以帮助。