从 Excel 导出的 Pandas DateTime 中删除时间

Question

我有一个使用 pyODBC 查询的 Pandas Dataframe，它返回“日期”作为浮点数。在转换为具有 ymd 格式的字符串后，我将数据类型更改为日期时间，然后使用 ExcelWriter 创建一个 Excel 文件。生成的 Excel 数据保留 yyyymmdd 00:00:00 格式。一些帖子建议在 Pandas 中创建“helper”列并使用 dt.normalize （？），但我想在导出时完成这一切......可能吗？一般来说更好的方法？

注意[日期]是三列的列表

df[date] = df[date].apply(lambda x: pd.to_datetime(x.astype(str), format = '%Y%m%d'))

df Col 1

2017-01-19 
2016-12-29 
2017-01-04
2016-12-29
2017-01-04  

writer = ExcelWriter('MyData.xlsx', date_format = 'yyyy mm dd')

df.to_excel(writer, 'DATA')

writer.save()

2017-01-19 00:00:00
2016-12-29 00:00:00
2017-01-04 00:00:00
2016-12-29 00:00:00
2017-01-04 00:00:00
2017-01-04 00:00:00
2017-01-16 00:00:00

Answer 1

pandas我认为使用有问题datetime，所以还需要定义datetime_format。

文档。

writer = pd.ExcelWriter('MyData.xlsx', 
                        date_format = 'yyyy mm dd', 
                        datetime_format='yyyy mm dd')