Pie*_*tro 7 artificial-intelligence
我对人工智能有点困惑.
我理解它是机器学习新事物的能力,或者在不实际执行代码的情况下做不同的事情(已经由某人编写).
在SO中,我在游戏中看到许多关于AI的线索,但IMO不是AI因为如果它是每个软件甚至打印命令应该被称为AI在游戏中只有执行的代码.我称之为伪AI.
我错了吗？应该也算是AI吗？
维基百科说:
人工智能(AI)是机器的智能和计算机科学的分支,旨在创造它.
AI教科书将该领域定义为"智能代理的研究和设计" [ 1 ],其中智能代理是一种感知其环境并采取最大化其成功机会的行动的系统.
您正在考虑的更具体地称为机器学习,它确实是人工智能的一个分支.然而,从上面的第二句中可以看出,游戏中考虑的"AI"也非常适合这个定义.
当然,AI之间的实际界限非常模糊.这也是因为每个人和他的母亲都相信知道"AI"意味着什么.
我建议你抓住一本更科学的书(比如经典的Russel,Norvig)来更全面地掌握我们简称为"AI"的巨大屋顶下的不同领域.
“明斯基和麦卡锡都被认为是人工智能的创始人，他们说人工智能是由程序或机器完成的任何事情，如果人类做了同样的活动，我们会说人类必须应用智能来完成任务。”
一个更现代的定义是把它颠倒过来：
人工智能是由程序或机器完成的任何事情，如果人类做了同样的活动，我们会说人类不需要应用智能来完成任务。
智力是做不需要推理的事情的能力。诸如理解和生成语言、在您走过地板时对腿部肌肉进行排序或欣赏交响乐之类的事情。你不会停下来为任何这些事情推理。你明白。直观地，如何在您的视野、语言和所有其他感官输入中解释事物。而且您无需推理就可以做正确的事情。您可以轻松准备所有早餐，无需任何推理。:-)
做“需要思考”或推理的事情，例如下棋或解决积分问题，计算机已经可以做到。
这种对智能究竟是什么的误解使我们花费了 60 年和 100 万人年的时间来撞墙。
深度学习是目前最流行的表达“更好的人工智能”的替代途径。人工直觉是深度学习的一个特殊分支，专门用于理解文本。
了解您是在处理经典（徒劳）还是现代 AI 的最简单方法是系统是否要求您提供任何世界模型 (MOTW)。任何 MOTW 都意味着 AI 仅限于在 MOTW 指定的领域内运行，因此不是通用智能。此外，任何带有 MOTW 的东西通常都不是为了扩展该模型而设计的；这是一项非常艰巨的任务。
最好从思维模型 (MOTM) 或学习模型开始。这些可以来自神经科学（困难）或认识论（更容易）。然后，一个做得好的 MOTM 可以学习解决任何领域问题所需的任何知识。
大多数人的主要问题是找到所谓的“确定显着性的域独立方法”。换句话说，所有智能，无论是自然的还是人工的，都必须花费大部分时间来回答“什么重要”的问题。
谷歌我的名字和“AI”了解更多。