Mat*_*att 8 cuda docker alpine-linux
我想将最小的 cuda 运行时文件安装到 alpine linux 中,并使用 cuda 创建一个比 nvidia 本身提供的小得多的 docker 基础。英伟达官方的像往常一样巨大。
如何在 docker 构建期间获取这些运行时文件而不拉取整个 cuda 8 工具包?
Mat*_*att -2
澄清一下,这只是驱动程序。不是cuda。那是另一个故事了。
事实上,这比预期要容易得多。我只是不太了解 nvidia-docker 项目已经走了多远以及它是如何工作的。
基本上,下载并安装最新的 nvidia-docker。来自 nvidia-docker 项目。
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases
然后创建一个 alpine linux Dockerfile。
FROM alpine:3.5
LABEL com.nvidia.volumes.needed="nvidia_driver"
ENV PATH /usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:${PATH}
ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64
RUN /bin/sh
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
建造它。
docker build -t alpine-nvidia
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
跑步
nvidia-docker run -ti --rm alpine-nvidia
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意使用 nvidia-docker cli 而不是普通的 docker cli。
nvidia-docker使用额外参数调用 docker cli。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
15264 次 |
| 最近记录: |