使用Python调整大图像(大于可用RAM)

Question

我想调整大小(1 TB)图像到256x256像素图块(Zoomify/OSM/Google Maps/XYZ架构).图像将采用BigTIFF或PSB(大文档格式或Photoshop Big)格式.

哪些可用的库可以做到这一点？我正在看GDAL,但它产生了非常模糊的输出,我无法设置它更好地插值.理想情况下,我会考虑使用Lanczos插值器完成此类任务.

是否有任何本机Python库或基于C的库的包装器可以做到这一点？imagemagick的Python包装器可以做这样的事吗？

如果没有可用的Python库,我也可以使用基于命令行的工具,我可以使用Python自动化.

Answer 1

libvips可以有效地处理大量(大于RAM)的图像.它是一个流式图像处理库,因此它可以(在这种情况下)同时解压缩,调整大小,平铺和写入所有内容,而不需要将整个映像放在内存中或需要任何临时文件.

该dzsave操作会写的DeepZoom/Zoomify /谷歌地图金字塔.您可以从命令行运行它,如下所示:

$ vipsheader y.tif
y.tif: 104341x105144 uchar, 3 bands, srgb, tiffload
$ ls -l y.tif
-rw-r--r-- 1 john john 32912503796 Jun 13 13:31 y.tif
$ time vips dzsave y.tif x
real    3m4.944s
user    9m21.372s
sys 7m20.232s
peak RES: 640mb
$ ls -R x_files/ | wc
 227190  227172 2784853

因此,在我的桌面上,它在大约3分钟内将32GB图像转换为230,000个图块.这是一个机械硬盘,它可能会更快与SSD.在介绍dzsave的文档中有一章.

它有一个Python绑定,所以你也可以写:

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file("y.tif", access="sequential")
image.dzsave("x")

该access选项告诉libvips它应该流式传输图像.它可以读取BigTIFF和PSB.你会发现BigTIFF更快,内存更少.