loc和iloc的类型是什么？(括号与括号)

Question

我来自C++背景,最近开始学习python.我正在研究索引和选择数据.我碰到.iloc[]的类Series,DataFrame并Panel在大熊猫库.我无法理解是什么.iloc？是功能还是属性？很多次我错误地使用()而[]不是得到实际结果(但它不会给我一个错误).

例:

In [43]: s = pd.Series(np.arange(5), index=np.arange(5)[::-1], dtype='int64')

In [44]: s[s.index.isin([2, 4, 6])]
Out[44]: 
4    0
2    2
dtype: int64

In [45]: s.iloc(s.index.isin([2,4,6]))
Out[45]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x7f1e68d53978>

In [46]: s.iloc[s.index.isin([2,4,6])]
Out[46]: 
4    0
2    2
dtype: int64

谁能告诉我在哪里学习更多关于这类运营商的信息.

Answer 1

实际的答案： 您应该将python列表和字典分别作为iloc和loc熊猫扩展，并将其视为查找而不是函数或方法调用。因此，与python语法保持一致，请始终使用[]而不是()。

>>> ser = pd.Series( { 'a':3, 'c':9 } )

>>> ser.loc['a']    # pandas dictionary syntax (label-based)
3
>>> ser.iloc[0]     # pandas list/array syntax (location-based)
3

对于数据框，基本上是相同的，只是要指定一个额外的维度，这也是在其中iloc并且loc变得更加有用的方法，但这超出了此问题的范围。

更深入的回答： 如果您确实想更深入地理解这一点，则需要了解__getitem__。您也许可以从这里开始一些基本知识。@ayhan在上面的评论中提供的第二个链接中的答案也非常好，并且与您的问题非常相关。

Answer 2

.iloc是一个类实例。

pd.DataFrame().iloc
Out[2]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x97a2470>

来源：Pandas 源代码 -indexing.py#L1626