我尝试在 x 轴上连接来自两种不同方法 ( measure ) 的测量值之间的抖动点。这些测量值通过先证者 ( a )相互关联,先证者可以分为两个主要组,患者 ( pat ) 和对照 ( ctr ),我的 df 是这样的:
set.seed(1)
df <- data.frame(a = rep(paste0("id", "_", 1:20), each = 2),
value = sample(1:10, 40, rep = TRUE),
measure = rep(c("a", "b"), 20), group = rep(c("pat", "ctr"), each = 2,10))
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我试过
library(ggplot2)
ggplot(df,aes(measure, value, fill = group)) +
geom_point(position = position_jitterdodge(jitter.width = 0.1, jitter.height = 0.1,
dodge.width = 0.75), shape = 1) +
geom_line(aes(group = a), position = position_dodge(0.75))
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由reprex 包(v0.3.0)于 2020 年 1 月 13 日创建
我使用fill美学来将抖动的点与两组(pat和ctr)分开。我意识到当我将group = a美学放入ggplot主调用时,它不会很好地分开,但似乎更好地与要点联系起来。
我的问题:有没有办法更好地将线连接到(抖动的)点,但保持两个主要组的分离,ctr和pat?
非常感谢。
您遇到的大问题是,您只躲避点,group但线也躲避了a。
为了使您的线条与轴保持原样,一种选择是手动躲避您的数据。这利用了作为引擎盖下的整数的因子,将一级group向右移动,另一级向左移动。
df = transform(df, dmeasure = ifelse(group == "ctr",
as.numeric(measure) - .25,
as.numeric(measure) + .25 ) )
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然后,您可以做图用measure为x轴,但再使用“回避”变量为x轴变量geom_point和geom_line。
ggplot(df, aes(x = measure, y = value) ) +
geom_blank() +
geom_point( aes(x = dmeasure), shape = 1 ) +
geom_line( aes(group = a, x = dmeasure) )
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如果您还想要抖动,也可以手动将其添加到 x 和 y 变量中。
df = transform(df, dmeasure = ifelse(group == "ctr",
jitter(as.numeric(measure) - .25, .1),
jitter(as.numeric(measure) + .25, .1) ),
jvalue = jitter(value, amount = .1) )
ggplot(df, aes(x = measure, y = jvalue) ) +
geom_blank() +
geom_point( aes(x = dmeasure), shape = 1 ) +
geom_line( aes(group = a, x = dmeasure) )
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