我只是想知道Crystal编程语言的编译速度.感觉比较慢:
? ~/Code/crystal/crystal_scheduler (master ?)?? ? time crystal build --release src/crystal_scheduler.cr
34.64s user 1.10s system 93% cpu 38.174 total
? ~/Code/crystal/crystal_scheduler (master ?)?? ? time crystal build --release src/crystal_scheduler.cr
36.11s user 0.83s system 93% cpu 39.465 total
? ~/Code/crystal/crystal_scheduler (master ?)?? ? time crystal build src/crystal_scheduler.cr
8.09s user 0.89s system 181% cpu 4.956 total
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代码相对较小,有两个分片,两个类.与我从Java中了解的其他编译时间相比,这感觉好像很长一段时间.
我得到的版本编译速度很慢,但git书中说:
这样做的原因是没有完全优化的性能仍然相当不错并且提供了快速的编译时间,因此您可以使用crystal命令,就像它是一个解释器一样.
但8s声称你可以"使用它几乎就像是翻译一样",感觉有点慢.
我只是想知道 - a)我的编译速度特别慢/编译时间是否正常 - b)它与你体验中的其他语言相比如何
编制统计:
Parse: 00:00:00.0007470 ( 0.25MB)
Semantic (top level): 00:00:00.3968920 ( 36.08MB)
Semantic (new): 00:00:00.0019210 ( 44.08MB)
Semantic (type declarations): 00:00:00.0355760 ( 44.08MB)
Semantic (abstract def check): 00:00:00.0012690 ( 44.08MB)
Semantic (ivars initializers): 00:00:00.0094640 ( 44.08MB)
Semantic (cvars initializers): 00:00:00.0394420 ( 44.08MB)
Semantic (main): 00:00:00.6025030 ( 108.14MB)
Semantic (cleanup): 00:00:00.0012750 ( 108.14MB)
Semantic (recursive struct check): 00:00:00.0018930 ( 108.14MB)
Codegen (crystal): 00:00:00.7354530 ( 140.27MB)
Codegen (bc+obj): 00:00:33.2533520 ( 140.27MB)
Codegen (linking): 00:00:00.3647440 ( 140.27MB)
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我的系统:
? crystal -v
Crystal 0.22.0 (2017-04-20) LLVM 4.0.0
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硬件概述:
Model Name: MacBook Pro
Model Identifier: MacBookPro11,1
Processor Name: Intel Core i5
Processor Speed: 2,8 GHz
Number of Processors: 1
Total Number of Cores: 2
L2 Cache (per Core): 256 KB
L3 Cache: 3 MB
Memory: 16 GB
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使用crystal build --no-debug my_code.cr改善编译器的速度有点.
请参阅:为什么Crystal使用太多内存?和Crystal用于大型程序
另外,我建议你添加--progress标志.
进度标志添加有关编译过程的更多信息,显示在codegen阶段生成的每个文件的统计信息.
>>> crystal build -s --no-debug -p my_code.cr
Parse: 00:00:00.0008560 ( 0.34MB)
Semantic (top level): 00:00:00.2588280 ( 27.91MB)
Semantic (new): 00:00:00.0018450 ( 35.91MB)
Semantic (type declarations): 00:00:00.0263890 ( 35.91MB)
Semantic (abstract def check): 00:00:00.0015270 ( 35.91MB)
Semantic (ivars initializers): 00:00:00.0018980 ( 35.91MB)
Semantic (cvars initializers): 00:00:00.0158470 ( 35.91MB)
Semantic (main): 00:00:00.4168150 ( 60.10MB)
Semantic (cleanup): 00:00:00.0010650 ( 60.10MB)
Semantic (recursive struct check): 00:00:00.0008110 ( 60.10MB)
Codegen (crystal): 00:00:00.3381910 ( 68.10MB)
[12/13] [67/215] Codegen (bc+obj)
~~~~~~~~
(1)
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(1)处理的文件数量,可以在Crystal缓存目录中看到这些文件.
顺便说一句,我在一台旧的Intel Celeron PC上用不到30秒的时间编制了一个完整的Amber项目,其中包含10个分片.不要--release在开发阶段使用flag,而是在生产阶段使用flag.(LLVM需要花费大量时间进行优化)
>>> cat /proc/cpuinfo | grep "model name"
model name : Intel(R) Celeron(R) 2957U @ 1.40GHz
>>> shards list
Shards installed:
* amber (0.1.3)
* radix (0.3.8)
* kilt (0.1.0)
* slang (1.6.1)
* redis (1.8.0)
* quartz-mailer (0.1.0)
* kilt (0.1.0)
* smtp (0.1.0)
* granite_orm (0.6.2)
* kemalyst-validators (0.2.0)
* db (0.4.2)
* sqlite3 (0.8.2)
* db (0.4.2)
>>> time crystal build -p src/app.cr -o app --no-debug
real 0m24.320s
user 0m26.700s
sys 0m1.437s
>>> time crystal build -p src/app.cr -o app --no-debug
real 0m6.225s
user 0m5.727s
sys 0m0.970s
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