dplyr：返回过滤数据帧的所有列中不同值的数量

Question

我在任何地方都找不到如何在 Dplyr 中执行此操作的示例，但它肯定可以完成吗？

示例数据框：

x      y      z
this   it     1
that   them   2
that   us     3
that   you    4

目标是这样的：

data %>%
  filter(x %in% 'that') %>%
  summarise(n_distinct(all dataframe cols))

要返回这个：

x  y  z
1  3  3

如果您仅引用一列，它会起作用，但是如何返回所有列的不同值的数量，而不n_distinct单独调用每一列？

Answer 1

summarise您可以使用and的作用域变体mutate，附加_all, _at, _if。

 data.frame(x = c("this", "that", "that", "that"),
            y = c("it", "them","us","you"),
            z = c(1,2,3,4),
            stringsAsFactors = F) %>%
  filter(x %in% "that") %>%
  summarise_all(n_distinct)