cv2.findContours 无法检测轮廓

Question

我有两个二值图像，我试图检测其中白色斑块的轮廓（拼贴右侧的粉红色轮廓是轮廓结果）。

cv2.contourFind() Contour1 工作正常：

但是对于 Contour2，它的表现很奇怪：

这是它的函数调用

#Convert Image to grayscale
img = cv2.imread(file_name)
img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilated = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=2)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for contour in contours:
    [x, y, w, h] = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), 2)

使用这个contours变量，我围绕找到的点绘制矩形。我不明白为什么它适用于 Contour1，但在它们看起来非常相似时却无法用于 Contour2。

Answer 1

错误：二值图像在 Contour2 中有一个细的白色边框框，但在 Contour1 中没有（我的错！）。由于我只要求外部轮廓，cv2.RETR_EXTERNAL在

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

因为 Contour2 只检测到最外面的框，因此没有绘制它的子框。但是在 Contour1 中，二值图像周围没有白色边框框，因此检测到内部白色斑点。

解决方案：使用cv2.RETR_LIST或cv2.RETR_CCOMP