Ped*_*roA 5 python numpy python-3.x
拥有numpy数组
a = np.array([ True, False, False, True, False], dtype=bool)
b = np.array([False, True, True, True, False], dtype=bool)
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如何才能使两者相交以便只True匹配值?我可以这样做:
a == b
array([False, False, False, True, True], dtype=bool)
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但最后一项是True(可以理解,因为两者都是False),而我希望结果数组True只在第4个元素中,如:
array([False, False, False, True, False], dtype=bool)
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zwe*_*wer 12
Numpy提供logical_and()了这个目的:
a = np.array([ True, False, False, True, False], dtype=bool)
b = np.array([False, True, True, True, False], dtype=bool)
c = np.logical_and(a, b)
# array([False, False, False, True, False], dtype=bool)
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更多关于Numpy逻辑运营.
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