PyCharm 中的 PyTorch 特定检查问题

Question

有没有人能够解决 PyCharm 中 PyTorch 特定的检查问题？之前针对非 PyTorch 相关问题的帖子建议升级 PyCharm，但我目前使用的是最新版本。一种选择当然是完全禁用某些检查，但我宁愿避免这种情况。

示例：torch.LongTensor(x)给我“意外的参数...”，而两种调用签名（带和不带x）都受支持。

Answer 1

我相信这是因为pycharmtorch.LongTensor没有__init__找到方法。

根据这个来源，我发现感谢这篇SO帖子：

当您需要控制新实例的创建时，请使用__new__。当您需要控制新实例的初始化时使用__init__。

__new__是实例创建的第一步。它首先被调用，负责返回类的新实例。相比之下，__init__不返回任何东西；它只负责在创建实例后初始化实例。

通常，除非您子类化不可变类型（如 str、int、unicode 或 tuple），否则您不需要覆盖__new__。

由于Tensors 是类型，因此定义 onlynew和 no是有意义的init。

您可以通过测试以下类来试验这种行为：

torch.LongTensor(1)  # Unexpected arguments

产生警告，而以下不产生。

class MyLongTensor(torch.LongTensor):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

MyLongTensor(1)  # No error

要确认没有__init__是罪魁祸首，请尝试：

class Example(object):
    pass

Example(0)  # Unexpected arguments

要自己找出来，请使用 pycharm to Ctrl+clickon LongTensorthen_TensorBase并查看定义的方法。