Pandas仅使用列名创建空DataFrame

Question

我有一个动态的DataFrame工作正常,但是当没有数据要添加到DataFrame时,我得到一个错误.因此,我需要一个解决方案来创建一个只有列名称的空DataFrame.

现在我有这样的事情:

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.

PS:列名称仍然会出现在DataFrame中非常重要.

但是当我像这样使用它时,我会得到类似的东西:

Index([], dtype='object')
Empty DataFrame

"空DataFrame"部分很好!但我需要仍然显示列,而不是索引.

编辑:

我发现了一件重要的事情:我正在使用Jinja2将此DataFrame转换为PDF,因此我正在调用一种方法,首先将其输出为HTML,如下所示:

df.to_html()

我认为这就是列丢失的地方.

Edit2:总的来说,我遵循了这个例子:http://pbpython.com/pdf-reports.html.css也来自链接.这就是我将数据帧发送到PDF的方法:

env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}

html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])

EDIT3:

如果我在创建后立即打印出数据帧,我会得到以下信息:

[0 rows x 9 columns]
Empty DataFrame
Columns: [column_a, column_b, column_c, column_d, 
column_e, column_f, column_g, 
column_h, column_i]
Index: []

这似乎是合理的,但如果我打印出template_vars:

'my_dataframe': '<table border="1" class="dataframe">\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Index([], dtype=\'object\')</td>\n      <td>Empty DataFrame</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>'

而且似乎已经缺少了这些列.

E4:如果我打印出以下内容:

print(df.to_html())

我已经得到以下结果:

<table border="1" class="dataframe">
  <tbody>
    <tr>
      <td>Index([], dtype='object')</td>
      <td>Empty DataFrame</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Answer 1

您可以使用列名或索引创建一个空的DataFrame:

In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []

要么

In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

编辑:即使您使用.to_html修改后,我也无法重现.这个:

df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')

生产:

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>A</th>
      <th>B</th>
      <th>C</th>
      <th>D</th>
      <th>E</th>
      <th>F</th>
      <th>G</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
  </tbody>
</table>

Answer 2

创建 colnamesiterating

\n

df = pd.DataFrame(columns=['colname_' + str(i) for i in range(5)])\nprint(df)\n\n# Empty DataFrame\n# Columns: [colname_0, colname_1, colname_2, colname_3, colname_4]\n# Index: []\n

\n

to_html()运营

\n

print(df.to_html())\n\n# <table border="1" class="dataframe">\n#   <thead>\n#     <tr style="text-align: right;">\n#       <th></th>\n#       <th>colname_0</th>\n#       <th>colname_1</th>\n#       <th>colname_2</th>\n#       <th>colname_3</th>\n#       <th>colname_4</th>\n#     </tr>\n#   </thead>\n#   <tbody>\n#   </tbody>\n# </table>\n

\n

这似乎有效

\n

print(type(df.to_html()))\n# <class 'str'>\n

\n

问题是由

\n

当你像这样创建 df 时

\n

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)\n

\n

它有0 rows \xc3\x97 n columns，您需要创建至少一个行索引

\n

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES, index=[0])\n

\n

现在它有了1 rows \xc3\x97 n columns。您可以添加数据。否则它的 df 仅包含 colnames 对象（如字符串列表）。

\n

Answer 3

您是否正在寻找这样的东西？

    COLUMN_NAMES=['A','B','C','D','E','F','G']
    df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
    df.columns

   Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], dtype='object')