更改matplotlib子图的大小

112*_*321 2 python matplotlib subplot

有没有一种简单的方法可以修改此代码,以使绘图变大而不更改轴上的比例?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
%matplotlib inline

a, c = -10, 10                                
x = np.linspace(a,c,100)                         
x = np.array(x)
def y(x): return np.arctan(x)                       

h = 0.0000001                                   

def grad(x,h): return (y(x+h)-y(x))/h          
m = grad(x,h)

plt.figure(1)
plt.subplot(121)
plt.plot(x, y(x), 'b')
plt.xlim([a,c])
plt.ylim([min(y(x)),max(y(x))])
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box') 

plt.subplot(122)
plt.plot(x,m,'b')
plt.xlim([a,c])
plt.ylim([min(m),max(m)])
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')

plt.subplots_adjust(wspace = 0.5)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此处输入图片说明

如果我摆脱了plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')这些阴谋,那就说出一个不错的规模,但它们没有规模。

Imp*_*est 6

子图缩小,以使它们的长宽相等。这似乎是期望的;因此还不清楚“更大”指的是什么。

您仍然可以放大图,例如

plt.figure(1, figsize=(12,2))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后使用调整边距和间距plt.subplots_adjust在此处输入图片说明

您还可以让轴缩放,并仅对数据设置相同的外观,

plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='datalim')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此处输入图片说明

最后,将子图绘制在彼此之下,也使它们更大。因此,您可以使用plt.subplot(211)plt.subplot(212)在此处输入图片说明