将 CSV 数据流转换为 Pandas DataFrame (Python 2.7)

Question

我有一个 CSV 数据流/对象，名为jobresults：

"number","person1","person2","type"
1234,"Michael Scott","Pam Beasley",false
2345,"Michael Scott","Jim Halpert",true
3456,"Jim Halpert","Dwight Schrute",false

如何将此对象（它不会写入文件）转换为 Pandas DataFrame？

我试过：

df = pd.read_csv(jobresults)

...没有用。我相信read_csv需要从操作系统中提取一个实际文件。

任何见解将不胜感激！

Answer 1

使用io.StringIO

如此处所述

对于 Python 3 使用

from io import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

对于 Python 2 使用

from StringIO import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

考虑到您的对象是splunklib.binding.ResponseReader您可能需要使用该read()方法...

尝试这个：

from StringIO import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults.read()))