Keras：layers.Input 和 layers.InputLayer 有什么区别？

Question

我应该什么时候用Input，什么时候用InputLayer？在源代码中有一个描述，但我不确定它是什么意思。

输入层：

用作图形入口点的层。它可以包装现有张量（传递input_tensor参数）或创建其占位符张量（传递参数input_shape 或batch_input_shape以及dtype）。

输入：

Input()用于实例化 Keras 张量。Keras 张量是来自底层后端（Theano 或 TensorFlow）的张量对象，我们通过某些属性对其进行扩充，这些属性允许我们仅通过了解模型的输入和输出来构建 Keras 模型。

Answer 1

我认为InputLayer已经与图模型一起被弃用了。我建议您使用输入，正如 Keras 文档中的所有示例所示。