使用KchacheGrind分析的cProfile输出中的<cycle 5>函数是什么意思？

Question

我想分析python代码的性能，为此我使用了cProfile模块并生成了python文档中提到的.cprof文件。我正在使用pyprof2calltree python模块将.cprof文件打开到KCacheGrind中。。我已经放入了分析结果的屏幕快照，它表明名为循环5的函数占用了100.04％的CPU时间。我不知道这代表什么。它也没有显示此功能的任何源代码。

Answer 1

它表明名为循环5的函数占用了100.04％的CPU时间。

不，它表明某些“周期5”以及从中调用的所有函数以及从中调用的所有函数都使用100％的“包含”时间。

<cycle>并不是真正的函数，而是kcachegrind 尝试从配置文件格式中尝试获取递归信息的方式（“循环内调用的包容性成本没有意义”）。这种格式（为callgrind定义）没有函数调用序列的确切信息（f1调用f2调用f3 ...），仅存储成对的caller-callee。当存在递归时，此格式仅适用于“自我”时间，而不适用于“包含”时间（包括所有被叫者时间）。

KCachegrind允许（并建议）使用“ 查看”菜单关闭“执行周期检测” ：https : //kcachegrind.github.io/html/NewsOld.html

循环检测可通过工具栏按钮进行切换。对于GUI应用程序，有时关闭循环检测很有用，即使递归调用存在一些可视化错误。

如果没有“循环检测”，<cycle>将不会生成任何综合功能，但是某些功能可能具有> 100％的“含”。时间。尝试使用“自我”的时间，或者用更好的格式分析工具（Linux的perf，operf，ocperf.py，谷歌的cpuprofile和其他用途剖析格式的全功能调用堆栈）。https://github.com/jrfonseca/gprof2dot列出了许多好的格式，并且还可以正确地可视化它们（如果有足够的信息）。尝试使用python配置文件格式：

python配置文件

python -m profile -o output.pstats path/to/your/script arg1 arg2
gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o output.png

python cProfile（以前称为lsprof）

python -m cProfile -o output.pstats path/to/your/script arg1 arg2
gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o output.png

python hotshot profiler

热点分析器不包含主要功能。请改用hotshotmain.py脚本。

 hotshotmain.py -o output.pstats path/to/your/script arg1 arg2
 gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o output.png