MongoDb查询条件比较2个字段

Die*_*eng 93 compare mongodb

我有一个集合T,有2个字段:Grade1而且Grade2,我想选择那些有条件的Grade1 > Grade2,我怎样才能得到像MySQL一样的查询?

Select * from T Where Grade1 > Grade2
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小智 114

你可以使用$ where.请注意,它会相当慢(必须在每条记录上执行Javascript代码),所以如果可以,请与索引查询结合使用.

db.T.find( { $where: function() { return this.Grade1 > this.Grade2 } } );
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或更紧凑:

db.T.find( { $where : "this.Grade1 > this.Grade2" } );
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UPD for mongodb v.3.6 +

您可以使用最近的答案中$expr描述的

  • 你也可以做得更紧凑...> db.T.find({$ where:"this.Grade1> this.Grade2"}); (16认同)

chr*_*dam 37

如果您的查询仅包含$where运算符,则只能传入JavaScript表达式:

db.T.find("this.Grade1 > this.Grade2");
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为了获得更好的性能,请运行具有$redact管道的聚合操作,以过滤满足给定条件的文档.

$redact管道包含了实现字段级别编辑的功能,$project并且$match它将返回与条件匹配的所有文档$$KEEP,并使用该$$PRUNE变量从管道结果中删除那些不匹配的文档.


运行以下聚合操作比使用$where大型集合更有效地过滤文档,因为它使用单个管道和本机MongoDB操作符,而不是使用JavaScript评估$where,这会降低查询速度:

db.T.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gt": [ "$Grade1", "$Grade2" ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
])
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这是合并两个管道的更简化版本,$project并且$match:

db.T.aggregate([
    {
        "$project": {
            "isGrade1Greater": { "$cmp": [ "$Grade1", "$Grade2" ] },
            "Grade1": 1,
            "Grade2": 1,
            "OtherFields": 1,
            ...
        }
    },
    { "$match": { "isGrade1Greater": 1 } }
])
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使用MongoDB 3.4及更新版本:

db.T.aggregate([
    {
        "$addFields": {
            "isGrade1Greater": { "$cmp": [ "$Grade1", "$Grade2" ] }
        }
    },
    { "$match": { "isGrade1Greater": 1 } }
])
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use*_*814 35

您可以使用$ expr(3.6 mongo版本运算符)在常规查询中使用聚合函数.

比较query operatorsVS aggregation comparison operators.

定期查询:

db.T.find({$expr:{$gt:["$Grade1", "$Grade2"]}})
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聚合查询:

db.T.aggregate({$match:{$expr:{$gt:["$Grade1", "$Grade2"]}}})
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  • @Akaisteph7 `$expr` 是首选运算符。检查[$where的文档](https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/query/where/),它列出了许多限制,并且比`$expr`慢。 (2认同)

Sin*_*ina 12

如果性能比可读性更重要,并且只要条件包含简单的算术运算,就可以使用聚合管道.首先,使用$ project计算条件的左侧(将所有字段都放到左侧).然后使用$ match与常量和过滤器进行比较.这样就可以避免javascript执行.下面是我在python中的测试:

import pymongo
from random import randrange

docs = [{'Grade1': randrange(10), 'Grade2': randrange(10)} for __ in range(100000)]

coll = pymongo.MongoClient().test_db.grades
coll.insert_many(docs)
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使用聚合:

%timeit -n1 -r1 list(coll.aggregate([
    {
        '$project': {
            'diff': {'$subtract': ['$Grade1', '$Grade2']},
            'Grade1': 1,
            'Grade2': 1
        }
    },
    {
        '$match': {'diff': {'$gt': 0}}
    }
]))
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1个循环,每循环最佳1:192 ms

使用find和$ where:

%timeit -n1 -r1 list(coll.find({'$where': 'this.Grade1 > this.Grade2'}))
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1个循环,最佳1:每循环4.54秒