Gre*_*reg 3 python containers lxc docker lxd
我试图了解docker在webapp空间之外的用途。
例如，如果某人想要运行一个Python脚本，该脚本每12小时下载一次全球天气数据，为什么他们要使用docker？
在Linux LXC / LXD容器中使用docker有什么优势？
我正在努力了解使用Docker的好处。
例如，如果某人想要运行一个Python脚本，该脚本每12小时下载一次全球天气数据，为什么他们要使用docker？
在这种情况下，我不会。设置cron作业以运行脚本。
在Linux LXC / LXD容器中使用docker有什么优势？
Docker最初是建立在LXC容器之上的。从那时起，它已移至新的标准libcontainer。
这里的主要好处是与更大的生态系统的跨平台兼容性。
带有lxc的Linux容器世界可能仍然占有一席之地，但是Docker正在迅速将容器带给所有人，而不仅仅是Linux用户。
我正在努力了解使用Docker的好处。
对我来说，我在docker中看到的最大优势在于我的开发工作。我不再担心需要较旧的运行时库和依赖项的较旧项目。全部封装在docker中。
然后是生产扩展和部署的故事。借助围绕docker的社区和用户群，几乎每种情况都有简单的解决方案-从一台服务器部署到自动扩展和netflix级的东西，这些我将永远无法接近。
我只是发现很难在Webapp服务器上下文之外理解Docker
对于可以连续运行的任何应用程序或流程进行更广泛的思考，为其他应用程序使用提供API或服务。是的，它通常是基于Web的服务，但是任何启用TCP / IP或UDP的进程都应该能够工作。
数据库系统，缓存系统，键值存储，Web服务器……任何始终运行的进程，可以通过TCP / IP或UDP提供API。
这里最大的好处是封装了服务及其所有的运行时依赖项，就像我之前所说的那样。
需要在服务器上运行MongoDB 2.3和3.2？没问题。它们都在单独的容器中，可以独立运行。
想要为此应用程序运行mysql，并为该应用程序运行mongo？完成。
容器化功能在帮助使应用程序彼此分离以及减少“我的机器上的工作”问题方面具有强大的作用。