使用Caffe进行深度学习-Python

Question

我正在研究深度学习，并尝试使用CAFFE-Python来实现它。有人能告诉我们如何在输入层中为每个节点分配权重，而不是在caffe中使用权重填充吗？

Answer 1

权重和输入数据之间存在根本差异：训练期间，训练数据用于学习权重（也称为“可训练参数”）。一旦对网络进行了训练，就不再需要训练数据，而权重仍保留为模型的一部分，可用于测试/部署。 在继续之前，请确保您已清楚了解此区别。

具有可训练参数的图层必须filler先设置权重。
另一方面，输入数据层没有可训练的参数，但应为网络提供输入数据。因此，输入层没有filler。
根据您使用的输入层的类型，您将需要准备训练数据。