深度学习多输入CNN

Question

我正在尝试创建一个多视图卷积神经网络，该网络开始时将卷积层和池化层分别应用于每个输入。结构看起来像这样。

CNN多视图结构

举个例子，我想拥有一只猫的顶视图、底视图、左视图和右视图，分别对每个视图应用卷积层和池化层，然后再结合这些信息。

我在这个项目中主要使用 Keras，但是我似乎无法通过 Keras 提供的功能来解决这个问题。有什么方法可以用 Keras 做到这一点，如果没有，我该如何创建这个多视图 CNN 的第一步？

Answer 1

看一看Keras 多输入多输出模型示例。只需按照它并进行细微的更改即可。您应该能够使其适应您的使用情况。