PyTorch和Torch之间有什么关系？

Question

有两个PyTorch存储库:

• https://github.com/hughperkins/pytorch
• https://github.com/pytorch/pytorch

第一个显然需要Torch和lua并且是一个包装器,但第二个没有引用Torch项目,除了它的名字.

它与Lua Torch(http://torch.ch/)有什么关系？

Answer 1

这里是火炬和火炬的简短比较.

• 火炬:

  像Numpy这样的Tensor库,与Numpy不同,它具有强大的GPU支持.Lua是Torch的包装器(是的!你需要对Lua有一个很好的理解),为此你需要LuaRocks包管理器.

• PyTorch:

  不需要LuaRocks包管理器,不需要在Lua中编写代码.由于我们使用的是Python,因此我们可以开发具有最大灵活性的深度学习模型.我们还可以使用pytorch自己的autograd来利用主要的Python软件包,比如scipy,numpy,matplotlib和Cython.

有关pytorch论坛的详细讨论.除此之外,PyTorch和Torch都使用THNN.Torch为THNN库提供了lua包装器,而Pytorch为它提供了Python包装器.

PyTorch的经常性网络,重量分配和内存使用,具有与C接口的灵活性,以及​​当前的Torch速度.

有关更多见解,请在此处查看此讨论会.

Answer 2

2023+ 答案

\n

Torch ( torch/torch7) 是最初的实现，主要使用 C 语言，并使用 Lua 进行包装。该项目由 IDIAP 在 EPFL 于 2013 年启动。后来，其他公司也加入了这一努力，包括 Facebook（现为 Meta Platforms）。到 2019 年，开发停止了。

\n

PyTorch ( pytorch/pytorch) 确实是Torch 的延续，用 C++ 重写了核心，并在 Python 中提供了同样重要的接口（过去和现在仍然是焦点）。该项目由 Facebook（现为 Meta AI）的研究人员于 2016 年启动，并于 2022 年底由 PyTorch 基金会（Linux 基金会的一部分）接管\xc2\xa0。

\n\n

有点令人困惑的是， PyTorch上的 Python 包PyPi被称为torch. 幸运的是，如果您尝试pip install pytorch（一个虚拟的空包），您将得到一个明显的错误：You tried to install "pytorch". The package named for PyTorch is "torch"。

\n

相反，在 上conda，调用该包pytorch（在 channel/namespace 下pytorch）。

\n

无论使用什么包管理器，在 Python 代码中您都可以import torch.

\n\n

PS：至于你提到的另一个项目，hughperkins/pytorch现在很明显它并没有蓬勃发展；它于2016年结束了开发。

\n

Answer 3

只是为了阐明两个pytorch存储库之间的混淆：

• pytorch/pytorch与（Lua）Torch非常相似，但是在Python中。因此，它是THNN的包装。这也是由Facebook编写的。
• hughperkins/pytorch：我在pytorch出现之前在Torch中进行开发时遇到了这个仓库，但是我从未使用过它，所以我不确定它是否是用Python编写的包装（Lua）Torch，而包装又是包装THNN或THNN和Lua的包装。在两种情况下，这都不是Torch的原始版本。它由Hugh Perkins编写，当时Torch没有Python替代品。

如果您想寻找一个人，我肯定会推荐pytorch/pytorch它，因为它直接与THNN沟通，由THNN的编写者编写并得到持续维护。hughperkins/pytorch似乎不再维护了。