Ous*_*sif 17 python arrays numpy multiple-columns
我有一个由列表列表建模的python中的2D数组,我想提取列.我做了一个快速的研究,我发现了一种使用numpy数组的方法.问题是我不想使用numpy所以我不想将我的列表列表转换为numpy数组,然后使用[:,1]语法.我尝试在正常的列表列表中使用它,但它显示错误,所以它不可能.我要求列表列表类似的东西,而不必遍历每个元素(在numpy数组中,使用[:,1]语法比迭代数组元素更快地访问列).
我发现了这个链接,但它再次建议在没有快捷方式的情况下迭代元素.
提前致谢.
hpa*_*ulj 29
使用列表列表时,列表推导是您的朋友:
In [111]: alist
Out[111]:
[[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23]]
In [112]: [row[1] for row in alist]
Out[112]: [1, 7, 13, 19]
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还有一个方便的"习惯用法"用于转置嵌套列表,将"列"转换为"行":
In [113]: tlist = list(zip(*alist))
In [114]: tlist
Out[114]:
[(0, 6, 12, 18),
(1, 7, 13, 19),
(2, 8, 14, 20),
(3, 9, 15, 21),
(4, 10, 16, 22),
(5, 11, 17, 23)]
In [115]: tlist[1]
Out[115]: (1, 7, 13, 19)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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