sat*_*ibi 3 python statistics bayesian pymc3
我正在阅读黑客的概率编程和贝叶斯方法.在Ch5中,写的是logp = pm.Normal.dist(mu=price_estimate, sd=(3e3)).logp(true_price).
这是什么？我知道,pm.Normal()但不知道.dist()和.logp().
pm.Normal创建一个新的随机变量并将其添加到模型中.pm.Normal.dist代表分布本身,它根本不与模型交互.pm.Normal.dist(...).logp(value)是该点处的概率密度函数(或分布是离散的概率质量函数)的对数value.
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