Bil*_*l B 8 c++ java performance
我最近用Java编写了一个计算密集型算法,然后将其翻译成C++.令我惊讶的是,C++的执行速度要慢得多.我现在编写了一个更短的Java测试程序,以及相应的C++程序 - 见下文.我的原始代码具有很多数组访问权限,测试代码也是如此.C++的执行时间要长5.5倍(请参阅每个程序末尾的注释).
结论在下面的第 1 21条评论之后......
测试代码:
g++ -o ... Java快5.5倍 g++ -O3 -o ... Java快2.9倍 g++ -fprofile-generate -march=native -O3 -o ...(运行,然后g++ -fprofile-use等)Java 1.07倍的速度.我原来的项目(比测试代码复杂得多):
Software environment:
Ubuntu 16.04 (64 bit).
Netbeans 8.2 / jdk 8u121 (java code executed inside netbeans)
g++ (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
Compilation: g++ -o cpp_test cpp_test.cpp
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Java代码:
public class JavaTest {
public static void main(String[] args) {
final int ARRAY_LENGTH = 100;
final int FINISH_TRIGGER = 100000000;
int[] intArray = new int[ARRAY_LENGTH];
for (int i = 0; i < ARRAY_LENGTH; i++) intArray[i] = 1;
int i = 0;
boolean finished = false;
long loopCount = 0;
System.out.println("Start");
long startTime = System.nanoTime();
while (!finished) {
loopCount++;
intArray[i]++;
if (intArray[i] >= FINISH_TRIGGER) finished = true;
else if (i <(ARRAY_LENGTH - 1)) i++;
else i = 0;
}
System.out.println("Finish: " + loopCount + " loops; " +
((System.nanoTime() - startTime)/1e9) + " secs");
// 5 executions in range 5.98 - 6.17 secs (each 9999999801 loops)
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
C++代码:
//cpp_test.cpp:
#include <iostream>
#include <sys/time.h>
int main() {
const int ARRAY_LENGTH = 100;
const int FINISH_TRIGGER = 100000000;
int *intArray = new int[ARRAY_LENGTH];
for (int i = 0; i < ARRAY_LENGTH; i++) intArray[i] = 1;
int i = 0;
bool finished = false;
long long loopCount = 0;
std::cout << "Start\n";
timespec ts;
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &ts);
long long startTime = (1000000000*ts.tv_sec) + ts.tv_nsec;
while (!finished) {
loopCount++;
intArray[i]++;
if (intArray[i] >= FINISH_TRIGGER) finished = true;
else if (i < (ARRAY_LENGTH - 1)) i++;
else i = 0;
}
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &ts);
double elapsedTime =
((1000000000*ts.tv_sec) + ts.tv_nsec - startTime)/1e9;
std::cout << "Finish: " << loopCount << " loops; ";
std::cout << elapsedTime << " secs\n";
// 5 executions in range 33.07 - 33.45 secs (each 9999999801 loops)
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在使用分析信息时,我唯一能让C++程序超越Java的时间.这表明运行时信息中有一些东西(默认情况下是Java),可以更快地执行.
除了一个非平凡的if语句之外,你的程序中没有太多事情发生.也就是说,如果不分析整个程序,很难预测哪个分支最有可能.这让我相信这是一个分支错误预测问题.现代CPU执行指令流水线操作,从而实现更高的CPU吞吐量.但是,这需要预测下一条要执行的指令.如果猜测错误,则必须清除指令管道,并加载正确的指令(这需要时间).
在编译时,编译器没有足够的信息来预测哪个分支最有可能.CPU也做了一些分支预测,但这通常是循环循环和ifs if(而不是其他).
但是,Java具有能够在运行时和编译时使用信息的优点.这允许Java将中间分支识别为最频繁出现的分支,因此为管道预测了此分支.