低维和高维数据

Bac*_*yeb 4 artificial-intelligence machine-learning svm dimensions

我是机器学习的新手,当我学习 SVM 时,我发现了这个术语:“低维数据和高维数据”,所以有人可以向我解释它们是什么以及有什么区别吗?

小智 7

它通常指的是您尝试分类的问题中每个样本所具有的特征数量。例如,著名的鸢尾花数据集仅包含 4 个特征(萼片长度、萼片宽度、花瓣宽度、花瓣长度),将被视为低维数据集。

其他处理更复杂数据的数据集可能包含每个样本的数百或数千个特征。这些被认为是高维数据集。