石墨烯解析器用于没有模型的物体

Question

我正在尝试编写一个返回函数创建的对象的解析器.它从memcached获取数据,因此没有实际model可以将它绑定到.

我认为我的主要问题是我无法弄清楚type要使用什么以及如何设置它.我和Django一起使用它,但我不认为这是一个django问题(afaict).到目前为止,这是我的代码:

class TextLogErrorGraph(DjangoObjectType):

    def bug_suggestions_resolver(root, args, context, info):
        from treeherder.model import error_summary
        return error_summary.bug_suggestions_line(root)

    bug_suggestions = graphene.Field(TypeForAnObjectHere, resolver=bug_suggestions_resolver)

请注意我不知道使用什么type或field使用.有人能帮我吗？:)

Answer 1

GraphQL被设计为后端不可知,并且构建Graphene以支持各种python后端,如Django和SQLAlchemy.要集成您的自定义后端,只需使用Graphene的类型系统定义您的模型并推出您自己的解析器.

import graphene
import time

class TextLogEntry(graphene.ObjectType):

    log_id = graphene.Int()
    text = graphene.String()
    timestamp = graphene.Float()
    level = graphene.String()

def textlog_resolver(root, args, context, info):
    log_id = args.get('log_id') # 123
    # fetch object...
    return TextLogEntry(
        log_id=log_id,
        text='Hello World',
        timestamp=time.time(),
        level='debug'
    )

class Query(graphene.ObjectType):

    textlog_entry = graphene.Field(
        TextLogEntry,
        log_id=graphene.Argument(graphene.Int, required=True),
        resolver=textlog_resolver
    )


schema = graphene.Schema(
    query=Query
)