在TensorFlow中将占位符转换为常量

Question

我在TensorFlow中训练神经网络以用于Java应用程序.使用将图形写入pb文件freeze_graph.py.

但是,图中有许多占位符用于保存丢失层保持概率.我想在编写图形时将这些转换为常量(= 1.0),因为在Java应用程序中使用网络时,我不需要担心提供这些值.

是否可以将占位符转换为常量？

Answer 1

更接近你想要的东西是placeholder_with_default. 它是一个占位符，在未喂食时采用默认值。

您可以为其提供所需的值，也可以忽略它并让它采用您指定的默认值。