张量流会话到底有什么作用？

Question

我安装了tensorflow的gpu版本，一旦我创建会话，它就会向我显示以下日志：

我tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:885]找到设备0，其属性：名称：GeForce GTX TITAN Black主要：3次要：5内存时钟速率（GHz）0.98 pciBusID 0000：01：00.0总内存：5.94GiB免费内存：5.31GiB 我tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:906] DMA：0我tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:916] 0：YItensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device。 cc:975] 创建 TensorFlow 设备 (/gpu:0) ->（设备：0，名称：GeForce GTX TITAN Black，pci 总线 id：0000:01:00.0）

当我检查 GPU 内存使用情况时，大约 90% 都被消耗了。

Tensorflow 文档对此没有任何说明。它能控制GPU吗？为什么它会消耗大部分内存？

Answer 1

TensorFlow 会话在启动时分配〜所有 GPU 内存，因此它们可以绕过 cuda 分配器。

不要在同一进程中运行多个使用 cuda 的库，否则会发生奇怪的事情（例如此流执行器错误）。