熊猫自动将行转换为列

Question

我有一个非常简单的数据框，如下所示：

In [8]: df
Out[8]: 
   A  B  C
0  2  a  a
1  3  s  3
2  4  c  !
3  1  f  1

我的目标是以这种方式提取第一行：

   A  B  C
0  2  a  a

如您所见，数据框形状（1x3）被保留，第一行仍具有3列。

但是，当我键入以下命令时df.loc[0]，输出结果是这样的：

df.loc[0]
Out[9]: 
A    2
B    a
C    a
Name: 0, dtype: object

如您所见，该行已变成具有3行的列！（3x1而非3x1）。这怎么可能？如何简单地提取行并保留目标中描述的形状？您能提供一种聪明而优雅的方法吗？

我尝试使用transpose命令，.T但是没有成功...我知道我可以创建另一个数据框，其中的列是由原始数据框提取的，但是这种方式非常繁琐且不太优雅，我会说（pd.DataFrame({'A':[2], 'B':'a', 'C':'a'})）。

如果需要，这是数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[2,3,4,1], 'B':['a','s','c','f'], 'C':['a', 3, '!', 1]})

Answer 1

你需要添加[]为DataFrame：

#select by index value
print (df.loc[[0]])
   A  B  C
0  2  a  a

要么：

print (df.iloc[[0]])
   A  B  C
0  2  a  a

如果需要转置Series，首先需要将其转换为DataFrame通过to_frame：

print (df.loc[0].to_frame())
   0
A  2
B  a
C  a

print (df.loc[0].to_frame().T)
   A  B  C
0  2  a  a